人工智能？清华大学人工智能研究院院长刘杰指出

人工智能技术是新兴产业发展的新引擎，包括图像识别、深度学习、深度神经网络等技术，人工智能技术成为AI科技领域的重点发展方向，尤其是人工智能视觉识别，通过人工智能识别人脸以及智能图像识别，有利于进行各种场景的辅助，比如“多重干预”、“增强反应”等。

□ 本报记者 王惜纯

图为3月15日，重庆市巫山县大英小学的学生和家长在观看视频动画片《黑猩猩》。新华社发(张盛群 摄)

虽然全球人工智能技术已经十分成熟，但与当前的AI技术相比，发展仍存在很大差距。日前，美国《纽约时报》发布了一篇名为《人工智能正在重塑未来》的报道，其中指出，尽管全球目前的人工智能专利申请量在过去10年里增长了超过10倍，但一些国家和地区的人工智能创新能力依然严重落后，且没有足够的人工智能人才来引导和孵化人工智能、实现颠覆性的技术创新。

2021年，我国人工智能行业迎来了巨大的发展机遇，但人工智能应用的发展也存在着不少的挑战。

中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长刘杰指出，在当前的人工智能技术发展阶段，中国还处于追赶期。以深度学习为例，目前全球来看，大科学装置数量相对较少，对于深度学习的研究最为薄弱。无论是从制度还是从基础研究、底层架构都与西方发达国家还有差距。但中国正处在原始创新阶段，同时在新一代信息技术、生物技术、人工智能等领域的原创能力还存在差距，解决重大科技问题、解决实际应用问题仍需充分发挥科研院所、高等院校的主体作用，坚持自主创新。

在产业布局方面，工信部等六部门发布的《关于促进新一代信息技术与实体经济深度融合的指导意见》提出，推动新一代信息技术与实体经济融合发展，更好赋能经济转型升级。在新兴产业发展方面，《“十四五”智能制造发展规划》提出，以工业互联网、大数据、人工智能、云计算、区块链、5G、物联网为代表的智能制造技术为突破口，重点发展集成电路、智能机器人、新型显示、消费级智能设备等产业，加快培育新一代信息技术、集成电路、机器人、新能源汽车等产业。在基础设施建设方面，《“十四五”智能制造发展规划》提出，实施制造业数字化网络化智能化绿色化升级工程，加快5G网络和数据中心建设，有序推进数据中心绿色智能升级改造，打造人工智能与实体经济深度融合的新型基础设施。

制造业绿色低碳转型需要充分发挥中国企业在全球化经营、布局和整合的专业化优势，“专精特新”中小企业将是重要的“供应链”中坚力量。业内人士表示，“专精特新”中小企业能够降低企业的研发和生产成本，而其更多的发展机会往往来自行业之间的竞争，在中国具备较强产业集群的制造业，是提升国内制造业竞争力的重要力量。

2021年11月召开的中央经济工作会议提出，“鼓励有条件的地方开展绿色智能家电下乡和以旧换新，推动家电更新消费。”“大力发展数字家庭，实施家居单品、智慧家居、智能家电下乡行动。”业内人士认为，“推动家电更新消费”将推动家电产业绿色智能发展。

“家电下乡”迎来利好。国家信息中心日前发布的《2021年中国家电市场报告》显示，从2009年到2021年，我国家电市场规模实现了历史性跨越。2021年，我国家电市场零售额达4.68万亿元，同比增长14.1%。