人工智能，全面赋能企业的数字化转型，进一步降低企业融资成本

人工智能对社会的作用是什么?

“人工智能是以深度学习、大数据等为技术方向，对人类进行知识管理的数字技术。”中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长段程介绍，人工智能是一种在目标函数的框架上演化出来的互联网技术，可以是数、介和过程计算机学习，用模拟器研究它的结果。

段程介绍，学习模型采用机器学习和机器算法对人的深度学习，学习模型可以对物理世界的若干个研究对象进行学习，学习模型可以学习一切人类对物理世界的知识，例如身体结构、情绪以及身体行为，学习模型可以对人体活动和生物行为进行学习。

“在人工智能模型的视觉图像分析中，学习模型能够很好地将学习行为表现为生物行为。”段程说，比如在数据分析中，学习模型可以分析客户使用人工智能模型能得到的基本信息，以及客户如何使用AI来服务客户。

与此同时，人工智能模型还能对不同的学习者提供不同的能力训练和训练工具。

段程介绍，在学习数据的训练方面，段程采用的是深度学习训练模型，学习模型基于学习，融合机器学习算法，可以有效地优化学习数据的学习状态。

“比如利用深度学习训练模型对客户进行特定的学习行为评估，可以增强客户对某一学习行为的信任感。”段程说，“再比如基于深度学习训练模型对某个对象进行深度学习，在处理数据时，可以更好地保证采集数据的完整性，为模型分析提供更好的参考。”

同时，段程还为众多企业提供人工智能落地场景的训练。

段程介绍，目前，平安人工智能就服务于清华、北大等国内高校及头部企业，同时还针对企业数字化转型、智能化转型，以及工业互联网、物联网、区块链等领域，为客户提供帮助。

“在运用深度学习模型学习各类数据的同时，平安还通过深度学习训练平台进行了各种人工智能训练，例如在物联网场景下，可通过超算平台学习算法及机器学习模型，帮助客户在智慧物联网场景的管理及应用，从而优化管理模型;在工业场景下，可通过机器学习、深度学习算法对各类数据进行分析，为企业提供全面数据管理、协同管理、在线设计等解决方案。”段程说。

值得一提的是，在共建智能化的产业生态的过程中，平安旗下金融科技平台——数字银行深耕“工银金服”生态圈，依托金融科技与产业数字化融合，通过“员工银行”、“员工智行”等业务形态，为企业提供场景化、定制化、多元化的金融服务，提升金融服务体验和效率。

据平安银行方面介绍，未来，数字银行将在零售、金融科技、企业数字化三大战略领域持续深耕，全面赋能企业的数字化转型。

在企业金融方面，平安银行致力于用科技手段为企业提供优质、高效、智能的金融服务。在金融科技方面，平安银行打造了一整套数字银行的服务体系，目前已覆盖1000余家中小银行，拥有超过12万名员工，持续为包括企业和政府在内的市场主体提供全方位、全流程的金融服务。

在企业数字化方面，平安银行通过运用人工智能技术，为企业提供个性化的、全面的综合化的、精细化的企业金融服务。

平安银行表示，未来，平安银行将通过“科技+”，进一步降低企业融资成本，提升企业获得感，为“制造时代”的高质量发展贡献力量。

平安银行:聚焦制造业，打造金融“第一股”

今年，在疫情多点散发的情况下，作为“制造时代”重要的供应链金融机构，平安银行抓住产业链供应链的契机，聚焦制造业的高质量发展，为实体经济提供服务。