人工智能？成本等方面会比人工在这方面更有优势

人工智能是人工智能工作的核心组成部分，人工智能与我们生活息息相关。它又分为生理识别、情感识别、知识规划和行为预测等，可以满足不同的需求。其中知识规划是最早出现在我们日常生活中的，也是最早被人工智能取代的功能。我们应该怎么做呢?现在的人工智能技术还比较落后，我们应该怎么做?在一些软件开发平台上，我们可以看到有不少人的实践案例。

面对这些应用场景，如何从人工智能和传统的人机交互领域发展到深度的应用场景呢?这里有几方面的需要注意:

首先，要明确人工智能的基本概念。人工智能是指计算与处理的技术，本质上是计算机视觉和深度学习技术融合的结果。与人机交互相比，AI在功能、性能、成本等方面会比人工在这方面更有优势。

其次，要在思想上进行转变。如今，人工智能被广泛用于日常生活中，它的影响力正在变大，但其实本质上依然是人的行为，无论是传统技术还是新兴技术，都应当结合“机器创造人”的思路，向“人”转变。从人类实际需求出发，需要加强对于机器的关注和理解。同时，也要加强对人工智能技术的基础理论和基本方法论的研究，为在研发生产、技术应用和发展应对重大风险挑战等方面提供支撑。

科技自立自强是推动我国经济高质量发展的强大支撑

要实现科技自立自强，必须依靠科学家和工程师来推动，还需要汇聚国内外最顶尖的科学家团队，构建与产业需求相适应的基础研究制度体系，推动更多科技资源向基础研究集中，让技术创新与产业发展同步。要积极推动产学研结合，不断强化国家战略科技力量，加强重大科技创新平台建设，完善创新资源共享机制，构建以国家实验室、国家重点实验室、全国重点实验室、国家技术创新中心为重要支撑的战略科技力量体系。要引导企业建立以创新能力、研发投入和创新成果为导向的研发投入机制，为创新提供必要的金融支持。

科技创新的目标是使中国成为一个既能够吸收国际先进技术、又能够立于不败之地的创新大国。当然，世界各国都面临这样一个矛盾，那是我们不能只是把本国科技创新能力当作自己国家的“分母”，而是要把其他方面的技术创新作为“分母”。当然，我们也要高度重视基础研究、应用基础研究和产业基础研究。

在这种情况下，商业银行就要与国家科研机构、高等院校、企业等各方通力合作，通过市场化、法治化手段，为科技创新提供金融支持。

要让科技创新金融服务实体经济，是要让商业银行让更多的社会资金、社会资源、社会资本流入到科技创新领域，支持科技创新的有效融资，更好地服务实体经济。

比如说我们在做科技信贷、科技保险等业务时，有一个重要的功能，是要解决企业融资难的问题。实际上，从更长的时间跨度来看，在融资领域，我们商业银行一直存在着融资难，融资成本高的问题。

银行贷款和科技创新的融资结合，解决了很多企业的融资难的问题，从这一点来看，在整个科技创新方面，商业银行的作用非常大。

第三个作用，我们要发挥我们在信息技术方面的优势，打造一个专门的科技金融服务的平台，真正地服务好科技创新企业。

在科技金融服务的过程中，商业银行要实现自己的降本增效，需要把原来贷款定价的机制转为信息披露机制，让商业银行更加重视信息披露，加大信息披露的力度，优化风险定价，提升风险管理水平，不断地提高风险管理水平，提高风险控制能力。