人工智能，人脸识别其实是生物学基因工程，被开发出许多运用在内容审核等领域

人工智能是干嘛的

什么?

讲个笑话，这只是发生在“AI技术”这个语境下。

当下大多数人工智能，都是用“人脸识别技术”，而非“深度学习”。比如说，这几年，AI技术突破了摄像头、图像识别和区块链技术等复杂技术，被开发出许多运用在内容审核等领域，如把整个用户的照片、聊天记录等，都做成“AI分析图”，用以区分是否属于“人脸识别”，是不是故意生成的，如为什么某个人物比某个场景的识别准确。

再比如，我们从小就知道，人脸识别其实是生物学基因工程，将被称为“动物性DNA”。但“人脸识别”技术却仅仅是基因工程，还不能像医学上的指纹识别和虹膜识别那样被称为“人脸识别”。“人脸识别”技术跟其他人脸识别技术相比，最大的难点就在于具有生物特征信息的识别和比对。

同时，对于影像上的“人脸识别”问题，中国人民警察大学法学院副教授刘征元在接受21世纪经济报道记者采访时表示，“指纹、虹膜等生物识别信息的比对，实际上是人脸识别技术最初的‘毒点’，后来，随着指纹识别、虹膜、声纹识别等生物特征识别技术的发展，‘人脸识别’逐渐变得便捷，许多使用者为了更方便地获取信息，甚至会破坏自己的身体构造。”

在陈杰看来，如果在金融领域、电信领域使用人脸识别技术，实际上会破坏信息安全，也会给金融机构带来经济上的风险。例如，诈骗分子以审核“受害人”的个人信息为由，要求申请人提供身份信息、银行账户信息、手机验证码等敏感个人信息。

此外，网络诈骗分子往往通过非法获取、买卖人脸信息，帮助实施电信网络诈骗犯罪。而人脸信息作为敏感个人信息，一旦泄露或者遭到篡改、破坏，可能会给受害人的财产安全带来严重威胁。

陈杰建议，金融机构在办理人脸信息业务时，应充分征得消费者的同意，并以显著方式告知消费者保护人脸信息的目的、范围、使用方法和可能带来的风险。同时，通过加强人脸信息采集使用的风险防范，保障消费者的个人信息权益。

值得注意的是，近年来，随着智能手机的普及，人脸识别技术也被广泛应用于人们日常生活的各个领域。在各行各业中，人脸识别技术也是十分广泛的，智能手机上的人脸识别技术也就可以通过智能设备作为自动触发人脸识别的装置，能够通过动作捕捉和面部特征识别功能对人员进行精准的判断。

相较于人脸识别技术，人脸识别技术更多应用在安全性方面，由于个体所处环境的复杂性，往往在人脸图像被攻击时，面部的环境因素就会发生变化，从而会对被攻击者造成很大的伤害。如何识别个人的面部特征信息对于判断个人的个人隐私而言也是个不小的问题。

正如此，在智能手机上人脸识别的难点也就诞生了，那是如何在不触碰用户真正个人隐私的前提下去实现人脸信息的识别，这也是目前人脸识别的最大的难点。但就目前的技术来说，无论是通过传统的机型还是通过手机厂商推出的“隐私保护”的软件，都还没有非常有效地实现对于人脸的识别，这也是为什么近几年智能手机厂商一直都在积极地“挖”人脸识别这个坑。